Santo Domingo. La ingeniera civil dominicana Maribel Santos Pérez
impartió la conferencia “Ciudades Inteligentes” en el Colegio Dominicano
de Ingenieros, Arquitectos y Agrimensores (CODIA), donde presentó un
modelo estratégico de transformación urbana basado en datos, tecnología
y participación ciudadana.
Durante su intervención, Santos explicó que el concepto de ciudad
inteligente va más allá del uso de tecnología. “No se trata de tener más
sensores, sino de tomar mejores decisiones”, afirmó. En este sentido,
destacó que una «Smart City» es aquella que utiliza los datos de forma
eficiente para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.
La experta subrayó que el principal desafío no es tecnológico, sino
estratégico. “República Dominicana no necesita más tecnología, necesita
integrar la información y convertirla en decisiones”, señaló, poniendo
énfasis en la necesidad de reducir la brecha digital mediante la
alfabetización ciudadana.
Seis pilares para una ciudad inteligente
Santos indicó que, de acuerdo con estándares internacionales, toda
ciudad inteligente debe sustentarse en seis elementos clave: integración
de datos y tecnología, plataformas urbanas, gobernanza institucional,
participación ciudadana, sostenibilidad ambiental y seguridad.
“Sin estos pilares no hay transformación real ni reconocimiento
internacional”, explicó, destacando que el ciudadano es el eje central
del modelo. “Si el ciudadano no percibe la mejora, el proyecto no tiene
futuro”, añadió.
El gemelo digital
Uno de los puntos más innovadores de la conferencia fue la explicación
del gemelo digital, una réplica virtual de la ciudad que se alimenta de
datos en tiempo real. Esta herramienta permite simular escenarios,
optimizar servicios urbanos y anticipar problemas antes de que ocurran.
Entre sus aplicaciones, Santos mencionó la optimización del tráfico
urbano, el rediseño de rutas de transporte en función de la demanda real
o el análisis de riesgos como inundaciones. También compartió ejemplos
de Madrid, donde desarrolla su actividad profesional, como el uso de
sensores en contenedores de residuos y sistemas de información en tiempo
real para el transporte público.
Referentes internacionales
Durante la conferencia, la ingeniera presentó casos de éxito a nivel
internacional, destacando a Singapur como referente global en gestión
urbana basada en datos. Asimismo, mencionó a Helsinki y Zúrich en
Europa, y a Medellín como un modelo cercano y replicable en el contexto
latinoamericano.
Retos y oportunidades para República Dominicana
Santos identificó como principales desafíos la planificación urbana, la
sostenibilidad, la gobernanza institucional, la movilidad, la
financiación y la brecha digital.
No obstante, señaló que el país cuenta con una oportunidad significativa
si apuesta por proyectos piloto en entornos concretos, como la Ciudad
Colonial o en polos turísticos como Puerto Plata, Punta Cana o La
Romana, que permitan validar soluciones y escalarlas de forma
progresiva.
“La tecnología es un medio, no un fin. La clave está en tomar decisiones
basadas en datos”, afirmó.
Un cambio que requiere liderazgo
Finalmente, Santos subrayó que la transformación hacia ciudades
inteligentes requiere voluntad política, alianzas público-privadas y una
ciudadanía activa. «Las ciudades del futuro no serán las más grandes ni
las más tecnológicas, sino las mejor gestionadas», expresó.
Santos es experta senior en INECO con más de 24 años de experiencia en
infraestructuras de transporte en España. En 2019 se convirtió en la
primera mujer y primera latina en ocupar el cargo de Vicedecana del
Colegio de Ingenieros Técnicos de Obras Públicas (CITOP) de Madrid, y
actualmente es candidata al Decanato de la institución.
La conferencia se celebró en el Salón Héctor Rodríguez del CODIA, en la
Ciudad Colonial de Santo Domingo.
Píe de fotos:
1) Inheniera Maribel Santos
2) Maribel Santos presenta modelo de ciudades inteligentes en el CODIA
3) Maribel Santos firma libro de visitantes distinguidos en el CODIA,
junto a su presidente Enrique Rosario y los ingenieros Frank Segura y
Samuel Peña

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